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Optimization Algorithms 优化算法

PSO 粒子群算法 Partical Swarm Optimization

参考：

要点

  1. 速度 \[ V_{i+1} = w V_i + C_1 (P_{i,\text{best}} - X_i) + C_2 (G_{i,\text{best}} - X_i) \]

    注释：

    • Pi –> 粒子
    • Gi –> 全局
    • 权重： w, C1, C2
    • i: 第 i 次迭代
    • i+1: i+1 次迭代
    • 粒子历史最优： Pi,best
    • 全局最优：Gi,best

  2. 位置 \[ X_{i+1} = X_i + V_{i+1} \] 注释：

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  1. 如何构建只是图谱的

    • 怎么抽取关系
    • 如何存储关系和文本块 (段落)

  2. 为什么要做社区发现

    • 社区发现做了什么
    • 社区发现的方法有哪些？
  3. 节点和边是如何转换成响亮存储的
  4. 如何通过知识图谱做 RAG 检索的

  5. 如何更新知识图谱

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