<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>RAG on Sawyer Zheng's Blog</title><link>https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/tags/rag/</link><description>Recent content in RAG on Sawyer Zheng's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 24 Sep 2025 14:10:50 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/tags/rag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GraphRAG</title><link>https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/post/notes/ai/nlp/llm/graphrag/</link><pubDate>Mon, 04 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/post/notes/ai/nlp/llm/graphrag/</guid><description>&lt;div id="outline-container-headline-1" class="outline-2"&gt;
&lt;h2 id="headline-1"&gt;
教程
&lt;/h2&gt;
&lt;div id="outline-text-headline-1" class="outline-text-2"&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/716999421"&gt;https://zhuanlan.zhihu.com/p/716999421&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div id="outline-container-headline-2" class="outline-2"&gt;
&lt;h2 id="headline-2"&gt;
GraphRag 环节
&lt;/h2&gt;
&lt;div id="outline-text-headline-2" class="outline-text-2"&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;创建 graph&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;提取 node&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;提取关系&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;关系（边）的存储同时存储关联的文本 chunk id&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;作用：用来通过 node 查询时，获取 text 作文回答的上下文&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;查询&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;query&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;意图分析 –&amp;gt; 图查询语句&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;上下文&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;==&amp;gt; llm 生成&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;</description></item><item><title>RAG 检索增强生成</title><link>https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/post/notes/ai/nlp/llm/rag/</link><pubDate>Wed, 26 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/post/notes/ai/nlp/llm/rag/</guid><description>&lt;div id="outline-container-headline-1" class="outline-2"&gt;
&lt;h2 id="headline-1"&gt;
资料收集
&lt;/h2&gt;
&lt;div id="outline-text-headline-1" class="outline-text-2"&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;HippoRAG:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://github.com/OSU-NLP-Group/HippoRAG"&gt;GitHub - OSU-NLP-Group/HippoRAG: HippoRAG is a novel RAG framework inspired b…&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;仿造人类大脑海马体记忆机制，改造版 RAG&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cnblogs.com/huggingface/p/18010292"&gt;句子嵌入: 交叉编码和重排序 - HuggingFace - 博客园&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;embedding Vs reranker 模型区别&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;RRF (Reciprocal Rank Fusion)&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/131200354"&gt;Elasticsearch：倒数排序融合 - Reciprocal rank fusion (RRF)-CSDN博客&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>